การเรียนเครื่องเอาท์ซอร์สเป็นแถวโน้มที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรม บริษัท ทางเทคโนโลยีรายใหญ่ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มระบบลาวด์ที่ทำงานคำนวณงานหนักดังเช่นว่ากล่าวถึง รับทำเว็บไซต์ การเรียกใช้ข้อมูลผ่านเครือข่ายประสาทเทียม (CNN) สำหรับในการจัดประเภทภาพ ธุรกิจขนาดเล็กที่มีทรัพยากร จำกัด และก็ผู้ใช้รายอื่นๆสามารถอัปโหลดข้อมูลไปยังบริการเหล่านั้นโดยมีค่าขนบธรรมเนียมแล้วก็ได้รับผลตอบแทนในอีกหลายชั่วโมง


แต่ว่าถ้าเกิดมีการรั่วไหลของข้อมูลส่วนตัวในช่วงไม่กี่ปีที่ล่วงเลยไปนักวิจัยได้ตรวจ รับทำเว็บไซต์ เทคนิคการคำนวณความปลอดภัยต่างๆเพื่อคุ้มครองป้องกันข้อมูลสำคัญๆเหล่านี้ แต่กระบวนการพวกนี้มีข้อเสียด้านความสามารถที่ทำให้การคาดการณ์เครือข่ายประสาท (การทดสอบรวมทั้งการสำรวจชะลอตัว – บางทีอาจถึงหนึ่งล้านเท่าช้าลง – จำกัด การยอมรับในวงกว้าง


ในบทความที่นำเสนอสำหรับในการสัมมนา USENIX Security Conference ในอาทิตย์นี้นักวิจัยของ MIT ได้พูดถึงระบบที่ผสมผสาน รับทำเว็บไซต์ เคล็ดลับทั่วๆไปสองแบบคือการเข้ารหัสแบบ homomorphic และวงจรที่อ่านไม่ออกซึ่งช่วยทำให้เครือข่ายสามารถออกคำสั่งให้มีขนาดเร็วขึ้นกว่าที่ใช้กับทางทั่วไป


นักวิจัยได้ทดสอบระบบที่เรียกว่า GAZELLE เกี่ยวกับงานแยกชนิดภาพของทั้งสองฝ่าย ผู้ใช้ส่งข้อมูลภาพที่เข้ารหัสไปยังเซิร์ฟเวอร์ออนไลน์ที่มีการประเมินสำนักข่าวซีเอ็นเอ็นที่ทำงานบน GAZELLE ต่อไปทั้งสองฝ่ายจะแบ่งปันข้อมูลที่เข้ารหัสลับไปมาเพื่อแยกประเภทภาพของผู้ใช้ตลอดกรรมวิธีนี้ระบบจะตรวจสอบ รับทำเว็บไซต์ ว่าเซิร์ฟเวอร์ไม่เคยเรียนรู้ข้อมูลที่อัปโหลดอะไรก็แล้วแต่ในตอนที่ผู้ใช้ไม่เคยทำความเข้าใจอะไรเกี่ยวกับพารามิเตอร์เครือข่าย เมื่อเปรียบเทียบกับระบบแบบเริ่มแรกแล้ว GAZELLE วิ่งได้เร็วกว่ารุ่นที่ล้ำสมัยถึง 20 ถึง 30 เท่าในระหว่างที่ลดแบนด์วิดท์เครือข่ายที่ต้องตามลำดับจุดสำคัญ


โปรแกรมที่มีแนวโน้มหนึ่งสำหรับระบบเป็นการฝึกอบรม CNNs เพื่อวินิจฉัยโรค เป็นต้นว่าโรงพยาบาลสามารถฝึกหัด CNN เพื่อเรียนรู้ รับทำเว็บไซต์ ลักษณะเฉพาะของข้อจำกัดทางด้านการแพทย์บางอย่างจากภาพสะท้อนแม่เหล็ก (MRI) รวมทั้งระบุลักษณะพวกนั้นใน MRI ที่อัปโหลด โรงพยาบาลอาจส่งผลให้โมเดลมีอยู่ในระบบลาวด์สำหรับโรงหมออื่นๆแต่ว่าแบบจำลองได้รับการฝึกอบรมและอาศัยข้อมูลผู้เจ็บป่วยส่วนตัว ด้วยเหตุว่าไม่มีแบบอย่างการเข้ารหัสที่มีคุณภาพโปรแกรมนี้ก็เลยไม่พร้อมสำหรับเวลาสำคัญ


ในงานนี้พวกเราจะแสดงกระบวนการสื่อสารแบบสองฝ่ายที่มีความปลอดภัยอย่างงี้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการรวมสองวิธีนี้ไว้ด้วยแนวทางที่หลักแหลมจริงๆ” คนเขียนรายแรก Chiraag Juvekar นิสิตระดับปริญญาเอกสาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้าแล้วก็วิทยาการคอมพิวเตอร์ (EECS) กล่าว ) “ลำดับต่อไปเป็นการใช้ข้อมูลทางด้านการแพทย์ที่จริงจริงและชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าเราจะปรับขนาดให้เหมาะสมกับผู้ใช้แอพพลิเคชันที่จริงจริง แม้กระนั้นก็ยังมีประสิทธิภาพ รับทำเว็บไซต์ เป็นที่ยอมรับได้


นักเขียนร่วมบทความเป็น Vinod Vaikuntanathan รศ. EECS และสมาชิกห้องทำการเกี่ยวกับการค้นหาศึกษาและทำการวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์รวมทั้ง Anantha Chandrakasan คณบดีคณะวิศวกรรมศาสตร์และก็ศ.จ.ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและก็วิทยาการคอมพิวเตอร์ Vannevar Bush

รับทำเว็บไซต์