4133/5000
Dr. Marko Topalovic, PhD, 
นักค้นคว้าด้านโรคระบบทางเท้าหายใจมหาวิทยาลัยโรมันคาทอลิกเลอเวิน (KU Leuven), เบลเยี่ยมกล่าวว่าภายหลังจากการฝึกอบรมอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ AI โดยใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพดี ถูกสำหรับการแปลความผลของการทดสอบทางเท้าหายใจแล้วก็แนะนำการวินิจฉัย คาสิโน มากยิ่งกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านปอด


การทดลองสมรรถภาพปอดให้ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขมากแล้วก็รูปแบบของพวกเขาบางทีอาจเป็นเรื่องยากสำหรับสายตาของคนเราสำหรับเพื่อการรับทราบแล้วก็จดจำได้ง่ายอย่างไรก็แล้วแต่คอมพิวเตอร์สามารถจัดแจงข้อมูลจำนวนไม่น้อยได้แบบนี้แล้วก็เรา คาสิโน มีความคิดว่า AI คงจะมีคุณประโยชน์ pulmonologists พวกเราตรวจสอบว่านี่เกิดเรื่องจริงกับแพทย์ pulmonologists 120 คนจาก16 โรงพยาบาลพบว่าการวินิจฉัยโดย AI มีความเที่ยงตรงมากขึ้นกว่าในสองเท่าของการวินิจฉัยโดย pulmonologists ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถทำหน้าที่เป็นความเห็นที่สองสำหรับpulmonologists เมื่อใด การประมาณและก็การวินิจฉัยคนป่วยของพวกเขา เขากล่าว


การทดลองสมรรถนะทางเท้าหายใจ (PFT) อาทิเช่น spirometry ซึ่งเกี่ยวกับการหายใจของคนเจ็บผ่านทางปากเพื่อวัดปริมาณอากาศที่ดมและหายใจออก กล่องร่างกายหรือการทดลองแบบเต็มแบบซึ่งช่วยทำให้แพทย์ประเมินจำนวนปอดด้วยการประเมินความดันในตู้ที่ผู้เจ็บป่วยนั่งรวมทั้งหายใจผ่านปากเป่า แล้วก็การทดสอบความรู้ความเข้าใจในการแพร่กระจายซึ่งจะทดสอบว่าปอดของคนเจ็บ คาสิโน สามารถถ่ายทอดออกซิเจนและก็ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ไปยังแล้วก็จากกระแสโลหิตเจริญแค่ไหนโดยการทดลองความสามารถของถุงลม (alveoli) (กระสอบอากาศขนาดเล็กในปอดผลจากการทดสอบพวกนี้จะให้ข้อมูลที่สำคัญแก่แพทย์เกี่ยวกับลักษณะการทำงานของปอด แต่อย่าบอกว่ามีอะไรผิดปกติกับคนไข้ ซึ่งจึงควรมีการแปลความหมายผลเพื่อให้สามารถวินิจฉัยได้


คาสิโน ในการค้นคว้านี้นักวิจัยได้ใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จากคนเจ็บ 1430 คนจากโรงพยาบาลในประเทศประเทศเบลเยี่ยม 33 แห่ง ข้อมูลได้รับการคาดการณ์โดยแผนกผู้ชำนาญของ pulmonologists และก็การแปลความหมายถูกวัดเทียบกับวิถีทางมาตรฐานทองจากEuropean Respiratory Society รวมทั้ง American Thoracic Society ภาควิชาผู้ชำนาญได้ตรึกตรองประวัติความเป็นมาทางด้านการแพทย์ของผู้เจ็บป่วยผลของการทดลอง PFTs แล้วก็การทดสอบเพิ่มเติมอะไรก็แล้วแต่ก่อนจะยอมรับการแปลความหมายและการวินิจฉัยที่ถูกสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย

เมื่อฝึกหัดอัลกอริทึม AI การใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพดีมีความสำคัญเป็นอย่างมาก” ดร. โทพาลาโววิคกล่าว ภาควิชาผู้ที่มีความเชี่ยวชาญตรวจตราคำตอบทั้งหมดจากการทดสอบสมรรถนะปอดรวมทั้งการทดลองอื่นๆและข้อมูลทางการแพทย์ด้วยเหมือนกันพวกเขาใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อบรรลุข้อตกลงสำหรับการ คาสิโน วินิจฉัยขั้นตอนสุดท้ายว่าผู้ชำนาญเชื่อมั่นถูกจากนั้นจึงประยุกต์ใช้ในการพัฒนาอัลกอริทึม ฝึกหัด AI ก่อนจะตรวจตราโดยการประสมประสานกับการกระทำทางคลินิกจริงที่โรงหมอมหาวิทยาลัย Leuven ส่วนที่ท้าทายคือทำให้แน่ใจว่าอัลกอริทึมได้รับการยินยอมรับถึงลักษณะของโรคที่ไม่เหมือนกันถึงเก้าประเภท 


หลังจากนั้นนักปวส. 120 คนจาก 16 โรงหมอในยุโรป (จากประเทศเบลเยี่ยมประเทศฝรั่งเศสเนเธอร์แลนด์เยอรมนีรวมทั้งลักเซมเบิร์ก) ได้กระทำการแปลความข้อมูลPFT ปริมาณ 6000 รายจากคนป่วยที่ได้รับการสุ่มเลือก 50 ราย AI ยังวิเคราะห์ข้อมูลเดียวกัน ผลจากการประเมินทั้งสองนี้เป็นไปตามหนทางมาตรฐานทองคำเหมือนกันกับการพัฒนาอัลกอริทึม

นักวิจัยพบว่า คาสิโน การแปลความ PFTs โดย pulmonologists สอดคล้องกับหนทางใน 74% ของคนป่วย (มีช่วง 56-88%) แม้กระนั้นการแปลความหมายซอฟท์แวร์ AI-based นั้นตรงตามวิถีทางอย่างสมบูรณ์ (100%) แพทย์สามารถวินิจฉัยโรคหลักได้อย่างแม่นยำใน 45% ของคนไข้ (ในตอน 24-62%) ในเวลาที่ AI ให้การวินิจฉัยที่ถูกต้องใน 82% ของผู้ป่วย

ดร. Topalovic บอกว่า พวกเราพบว่าการตีความหมายการทดลองสมรรถนะปอดแล้วก็การวิเคราะห์โรคระบบทางเท้าหายใจโดยpulmonologists ไม่ใช้ว่าจะง่าย แม้กระนั้นจำเป็นต้องใช้ข้อมูลและก็การทดสอบเพิ่มเพื่อให้ได้ระดับที่ถูกใจในทางตรงกันข้าม AI based มีประสิทธิภาพดีมากกว่าแล้วก็สามารถให้อุปกรณ์เกื้อหนุนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพเพื่อเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติทางคลินิกในปัจจุบันผลตอบรับจากหมอเป็นบวกมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะเหตุว่าช่วยให้พวกเขาสามารถระบุลักษณะของโรคที่หายากได้ยาก